分析
本文介绍了医疗器械供应链中存在的问题，以及如何利用数据和分析技术来提高采购效率和供应链韧性。
VGM & Associates通过提供更准确的商业智能数据，帮助成员更好地了解市场并提高效率，从而增加收入。他们与LexisNexis Risk Solutions合作，获得了更精细的本地和区域性数据，以便更好地运营业务。
Eko公司推出Sensora平台，该平台利用人工智能技术进行心脏病检测，旨在简化心血管疾病的检测过程，提高初级保健和紧急护理中心的诊断准确性。
合成数据技术可以帮助医疗机构更高效地分析复杂的数据，提高临床研究和IT领导者的效率。本文介绍了合成数据的概念和在医疗领域的应用。
一份由Frost & Sullivan和佳能医疗信息学共同发布的白皮书指出，需要可扩展的企业级解决方案和信息学战略来推动有效的数字化转型和医疗服务交付。
克利夫兰诊所和MetroHealth的研究人员获得了310万美元的国家卫生研究院（NIH）拨款，利用数字孪生技术更好地了解和解决健康差异。他们将利用250,000名患者的电子病历数据构建数字孪生模型，以分析健康趋势，包括导致健康差异的复杂经济、环境和社会因素。
本文介绍了三位专家在HIMSS23上的讨论，探讨了三个主题数字转型、HIMSS DHI概念和互操作性、患者参与和预测分析。他们分享了三星医疗中心如何利用机器人和预测分析技术来改善患者体验和医疗效率。
AI技术在医疗保健领域的应用越来越广泛，但是随之而来的法律问题也需要引起重视。本文将探讨医疗机构在AI实施过程中需要做好哪些准备，AI如何帮助医疗机构提高患者护理质量，以及AI应用中可能涉及的法律问题。
Asensus Surgical与Google Cloud宣布多年合作，将Google Cloud的安全云数据架构和机器学习整合到Asensus外科机器人平台中，以进一步扩展Asensus的性能引导手术框架。该合作将提高手术精度和效率，避免手术并发症，提高患者的治疗效果。
最近的一项研究表明，FDA的MAUDE（制造商和用户设施体验）数据库中的死亡事件数量被严重低估，因为许多事件没有报告为死亡。本文介绍如何应用BERT模型解决事件分类问题，以提高医疗器械的安全性和设计。
