外媒 | 克利夫兰诊所利用数字孪生技术研究健康差异-普瑞纯证
克利夫兰诊所和MetroHealth的研究人员获得了310万美元的国家卫生研究院（NIH）拨款，利用数字孪生技术更好地了解和解决健康差异。数字孪生在医疗保健中被定义为“从多模态患者数据、人口数据和关于患者和环境变量的实时更新生成的患者虚拟表示（“数字孪生”）”。克利夫兰诊所的数字孪生模型将从250,000名患者的电子病历数据构建而成。据新闻稿称，这些模型将用于分析健康趋势，包括导致健康差异的复杂经济、环境和社会因素。
“一个人生活或工作的地方可以塑造他们的健康结果，包括预期寿命和患上癌症或糖尿病等疾病的风险。社会经济地位较低的美国人更有可能患心脏病和中风，并预计比富裕的美国人少活10年，”克利夫兰诊所人群健康研究中心主任Jarrod Dalton博士在新闻稿中说道。“我们的目标是设计一种方法，帮助卫生系统、政府和组织协作和制定策略，以解决明显的差异。”
利用这项新拨款，研究人员将建立“数字孪生社区”的基础设施，通过综合去标识化的电子病历数据和有关社会决定因素（SDOH）的信息来模拟真实社区的地理、社会和生物特征，这可能有助于扩大访问数据和算法，以了解各种健康不平等现象。从那里开始，研究人员将在多个项目中使用该工具来评估其有效性，包括“在社区层面评估区域心理健康倡议；评估引入新服务对社区心脏病负担的潜在影响；以及评估频繁和/或经济驱动的住所搬迁如何影响健康结果，”新闻稿中指出。
“这个项目旨在为了解基于地点的人群健康策略和改善健康结果开辟新的道路，”MetroHealth人口健康研究所（PHRI）的Adam Perzynski博士在新闻稿中说道。“在研究领域评估数字孪生等技术可以使我们更好地了解健康差异。”
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