癌症
MIT研究人员开发了一种传感器，可以检测自然细胞受体通常识别的分子。该传感器可以检测免疫分子CXCL12，有助于筛查难以诊断的癌症或转移性肿瘤。该技术也可以用作高度仿生的电子“鼻子”。
MIT团队开发出一种新型传感器，可检测到天然细胞受体通常识别的分子。该传感器可检测免疫分子CXCL 12，有望开发出一种常规筛查系统，用于难以诊断的癌症或转移性肿瘤。这项技术还可用作高度仿生的电子“鼻子”。
韩国医疗AI公司Lunit将为沙特Seha Virtual Hospital提供AI解决方案，以支持沙特国家癌症和结核病筛查计划。这个合作也将帮助Lunit加速在中东地区的增长。
沙特Seha Virtual Hospital选择韩国医疗AI公司Lunit提供AI解决方案，支持该国的癌症和结核病筛查计划。Lunit将提供其胸部X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT CXR和乳腺X光图像分析解决方案Lunit INSIGHT MMG，以协助Seha Virtual Hospital提供先进的检查和增强国家癌症筛查计划的效果。
韩国Lunit公司的一项研究表明，人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析，结果显示，高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
OSF Healthcare和OSF Innovation Group开发了一种基于AI的预测模型，可以缓解癌症患者导航员的工作流程，减少疲劳，改善工作与生活的平衡。该模型利用EHR数据进行预测和工作分配，帮助导航员更好地支持患者。
一项研究表明，AI模型可优于传统方法，帮助估计前列腺癌的范围并定义焦点治疗的肿瘤边缘。这项研究使用了磁共振成像（MRI）技术，但作者指出MRI技术可能会低估癌症的真实大小和范围。研究人员对50名接受根治性前列腺切除术的中风险癌症患者的多模态成像和活检数据进行了回顾性研究，发现AI工具能够更准确地预测肿瘤边缘。
医疗创业公司Imcomet使用3D打印技术解决了微型装置中的一个重要问题，该装置使用微针技术持续冲洗皮肤癌肿瘤，以实现非侵入性治疗，同时消除癌细胞保护信号，使免疫系统杀死癌细胞。本文介绍了Imcomet如何使用3D打印技术制造微通道，从而实现肿瘤生长的减缓。
本文介绍了2023年迄今IVD领域的五大创新故事，涉及华洛尔、美国BD、Exact Sciences、Dexcom、Abbott等企业的最新医疗器械产品和服务，包括COVID-19/流感/RSV检测、HPV检测、癌症治疗选择、连续葡萄糖监测和轻微颅脑损伤血液检测等。
研究表明，人工智能算法在预测乳腺癌五年风险方面比BCSC风险模型表现更好。这一发现为预测癌症提供了更加高效的方法，将有助于医疗器械认证和医疗保健领域的发展。
