外媒 | 医疗数据分析模型如何应用于消费者健康管理-普瑞纯证
随着消费者体验的数字化，医疗行业也开始应用数据和分析技术来个性化消费者健康管理。数据和分析模型已经在许多行业得到了应用，而医疗行业也将成为下一个应用领域。数据和分析技术正在推动医疗行业的转型，这是Ryan Sousa所坚信的。
Ryan Sousa是Pivot Point Consulting的数据和分析副总裁，他曾在西雅图儿童医院担任首席数据和分析官，带领该机构成为第五家获得HIMSS分析成熟度采纳模型（AMAM）第七阶段认证的医疗机构。
Sousa接受了《医疗IT新闻》的采访，讨论了数据和分析模型在医疗行业中的应用。
Q. 您曾在零售、旅游、通信、移动、公用事业、金融和汽车等多个行业担任数据和分析专家。请解释数据和分析操作模型在这些B2C行业中的工作原理。
A. 为了理解影响，让我们考虑零售业。在像亚马逊这样的在线零售商出现之前，实体零售商所能访问的唯一数据是消费者购买数据。有了这些数据，领先的零售商使用市场篮分析等方法来发现有关消费者购买行为的见解，并利用这些见解来优化实体店体验、针对相关广告和简化供应链等战略举措。当时，这是一个强大的竞争优势，但这即将改变。
在线零售商不仅可以访问相同的购买数据，而且电子商务几乎捕捉了零售体验的每个方面（虚拟）——消费者走过哪扇门，他们来自哪里，他们走过哪些过道，他们看了哪些产品，他们触摸了哪些产品，他们把哪些产品放回货架上，他们在店里花了多长时间以及在哪里等等。
凭借这个几乎具有无限潜力的大型数据集，领先的零售商能够为每个消费者量身定制店铺体验，创建个性化的产品和服务，并通过自动化大大简化运营。这不仅是竞争，而是颠覆性的。
可以想象，为了在这个在线业务环境中生存和繁荣，零售商必须开发新的能力来捕获、整合和利用这些大规模数据。
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