外媒 | 光场技术和人工智能助力医生实现更高精度的手术

在微创手术中，空间认知和感知是加速手术技能获取、缩短手术时间和减少误差的重要因素。医生会随着时间的推移发展和适应空间技巧，以区分手术工具进入脂肪组织或韧带的感觉。但是，需要多长时间才能培养出这种熟悉感呢？手术导航、机器人辅助手术和其他技术旨在帮助解决这个问题，但在人体解剖结构的可视化方面，它们还不够。

通过光场技术，我们可以加速医生的“手感”培养，实现标准化，并利用先进的成像技术改善手术结果。什么是空间认知？该术语最早是在1906年提出的，它指的是人体感知自己在空间中的位置和闭眼后留下的在世界中的不可见印象。它与空间识别一起发挥作用，医生在工作中非常依赖空间认知。考虑到空间认知包括多模式、独立和可交换的过程，并且每个医生的空间认知都是独特的，因此存在重要的机会利用技术来增强和提升医生的空间认知。

通过实时视觉反馈，医疗保健行业有望通过将医生的空间感官标准化来提高脊柱手术的精度，改善病人护理。想象一下，我们可以在患者解剖结构内扩展医生的空间感官，使医生不仅可以看到他们正在操作的椎骨，还可以看到周围的组织和韧带，所有这些都在360度视野内。医生在培训和职业生涯中会逐渐发展出对人体解剖学的触觉理解。例如，在进行硬膜外麻醉时，他们知道针穿过皮肤和肌肉时的理想结果是什么，而不是碰到骨头。这些感觉是随着时间学习到的。然而，技术可以通过提供实时视觉反馈来加速这个学习过程，作为保障以确保最精确的病人护理。通过使用这项技术，医生可以依靠他们的触觉体验和视觉反馈的结合来增加他们的精度。

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