外媒 | NLP工具预测癌症患者生存率-普瑞纯证

最近在JAMA Network Open上发表的一项研究表明，研究人员发现，自然语言处理（NLP）工具可以使用患者最初的肿瘤学家咨询文档而无需额外数据来预测癌症患者的生存率。癌症是全球重要的致病因素，造成了重大的医疗负担。改善护理和患者结果是广泛的医疗研究的主题，但是预测癌症患者的结果并推进这些目标可能具有挑战性。研究人员解释说，预测癌症患者的生存率依赖于各种因素，例如癌症部位和组织学，计算是以回顾性为基础的。当预测个体患者的癌症生存率时，肿瘤学家可能难以考虑其他因素，例如年龄，这也可能导致人为错误。机器学习（ML）已被应用于预测各种疾病状态和结果，包括癌症，但研究作者指出，文献中存在一个空白，即在癌症研究中应用NLP方法的应用，特别是在癌症生存率预测方面。为了解决这个问题，研究团队试图开发和评估神经NLP模型，使用患者最初的肿瘤学家咨询文档来预测一般癌症患者的生存率，这些文档包含在第一次约会期间收集的常规信息。他们还表示，这样做的目的是创建一个工具，可以预测多种类型的癌症的结果，并不依赖于通常有限或不可用的数据，这是使用其他模型时面临的挑战。他们首先收集了47625名在加拿大不列颠哥伦比亚省的六家医院于2011年4月1日至2016年12月31日之间开始接受癌症治疗并生成肿瘤学家咨询文档的患者的回顾性预后数据。这些患者的死亡数据更新至2022年4月6日，排除了患有多种癌症的患者。癌症生存率被计算为所选文档创建和患者记录的死亡日期或2022年4月6日之间的月数，当时死亡数据最后被提取。然后对咨询文档进行预处理以供模型使用，并创建二进制标签以表示患者是否存活。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。