外媒 | AI在医疗保健中的作用解密，以安抚新老医护人员-普瑞纯证
最近一项针对500多名医学生的研究发现，学生们认为像人工智能这样的新兴技术将会减少病理学、诊断放射学和麻醉学的就业机会。但这种看法不仅是错误的，而且可能对全球医疗保健行业构成危险。在美国，病理学家的数量已经严重不足，导致结果和治疗延迟。事实上，一项在JAMA Open上发表的研究发现，在2007年至2017年间，美国的病理学家数量减少了近18%。这就是为什么我们采访了PreciseDx的联合创始人兼首席医疗官Michael Donovan博士，他试图揭开医疗保健中的人工智能神秘面纱。
Donovan博士是迈阿密大学病理学系的转化研究副主席和教授。除了之前在哈佛医学院和波士顿儿童医院的学术生涯外，Donovan博士在生物技术行业拥有超过20年的经验，担任各种高级管理职务。
Donovan博士获得了Rutgers大学动物学学士学位、内分泌学硕士学位和细胞和发育生物学博士学位。他在Rutgers新泽西医学院获得了医学博士学位。
问：一项针对医学生的新研究发现，他们认为像人工智能这样的新兴技术将会减少病理学、诊断放射学和麻醉学的就业机会。你说这种看法是错误的。为什么？
答：新兴技术如人工智能实际上为新老医生提供了机会，特别是在服务驱动的专业领域，如病理学、放射学甚至麻醉学，因为他们将处于先进医学的前沿。
今天，当大多数医生听到“效率”、“决策支持工具”和“机器学习”等词语时，他们的反应往往是软件包将取代他们接受的培训。这与在生产线上使用机器人或使用供应链管理工具来跟踪和分类构建智能手机所需的必要组件并没有太大的区别。
因此，这种看法是非常正确的，但现实却是完全不同的。放射学中引入人工智能和机器学习可能是最好的例子，因为它们不仅有利于放射科医生，而且有利于患者。
人们经常忘记的是，有一种工具可以帮助放射科医生将注意力集中在图像中的特定解剖部位或病变上，提供人类无法可靠提供的准确度。
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