外媒 | AI预测工具识别化疗药物毒性风险-普瑞纯证

美国佛罗里达大学的研究人员开发了一种预测分析工具，能够识别急性淋巴细胞白血病（ALL）患者在化疗药物毒性方面的风险。这种工具利用基因组学和人工智能技术，可以帮助医生更好地预测患者在接受化疗药物治疗时的毒性风险。ALL是儿童中最常见的白血病之一，需要进行强化化疗，但化疗药物毒性或治疗带来的不良副作用会导致患者出现心脏或神经损伤等严重或危及生命的副作用，增加了疾病负担，因为ALL幸存者患慢性健康问题和早逝的风险更高。研究团队收集了2012年至2020年间在佛罗里达大学医疗中心接受治疗的75名患者的毒性和DNA数据，利用这些数据进行药物基因组学评估，研究人员证明了各种单核苷酸多态性（SNP）和对毒性产生影响的基因之间的显著关联，并帮助预测风险。为了进一步改进和精细预测，研究人员将人工智能（AI）纳入多变量方法中，以帮助建模最多三个SNP和其他遗传变异的组合，以预测特定类型的毒性。这个模型的结果被用来开发多基因毒性风险评分。研究人员发现，在单变量分析中，多个SNP能够预测毒性表型，并且多变量组合分析表明，几个基因可能导致患者对化疗诱导毒性的易感性。这种基于组合的方法可以准确预测最常见的化疗药物毒性表型，从而帮助医生更好地评估患者的风险，并采取相应的预防措施。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。