外媒 | 老年人早逝风险的社会预测因素被研究人员确定-普瑞纯证

2023年2月13日 - 麻省总医院（MGH）和加利福尼亚大学旧金山分校的研究人员使用机器学习方法确定了八个社会特征，可以帮助预测老年人早逝的风险。根据上周发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上讨论这些发现的研究，社会因素已知会影响个人未来的健康，但是总结这些因素的预后影响的实际方法有限。为了解决这个问题，研究人员旨在全面了解老年人的社会属性，确定对寿命影响最大的因素，并使用它们来预测早逝风险。 研究团队分析了8250名65岁及以上的成年人的数据，使用一种名为LASSO的机器学习方法来确定潜在的社会预测因素。分析生成了183个可能的社会预测因素，并从在研究基线访谈后四年内去世的22％的队列中获得见解，揭示了八个被认为对预测早逝最重要的因素：社区清洁度差、财务状况控制力低、与子女见面频率低、不工作、不与子女互动、不参与志愿活动、感到孤立和受到不尊重的待遇。该研究的主要作者、MGH和哈佛医学院的医学科学家Sachin J. Shah博士在新闻发布会上表示：“我们经常过分强调医疗状况在寿命方面的重要性。这项研究表明，我们的社交生活和医疗状况一样重要。” 然后，这些因素被用于开发一个名为社会脆弱性指数的10个问题的调查问卷，利用性别、年龄和社会特征来预测老年人的寿命和其他在研究老年人人群时相关的结果，例如独立生活。 “忽略社会风险可能会进一步加剧社会不公，”该研究的高级作者、加州大学旧金山分校老年医学部门的临床研究员Kenneth E. Covinsky博士在新闻发布会上表示。“医疗保险罚款医院因为超额再入院，由风险调整模型确定。通过忽略社会因素，医疗保险罚款那些服务于社会边缘化社区的医院。”研究人员表示，他们正在努力验证他们的预测模型。

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