外媒 | 单张X光片可预测心脏病和中风死亡风险-普瑞纯证

马萨诸塞州总医院和布里格姆妇女医院的研究人员开发了一种深度学习模型，使用单张胸部X光片预测动脉粥样硬化心血管疾病导致的心脏病或中风死亡的10年风险。该研究于2022年11月在北美放射学会年会上发布。心血管疾病风险是一项重要的人口健康和慢性病问题。目前的指南建议估计10年主要不良心血管事件的风险，以确定谁应该接受他汀类药物进行初级预防。风险是通过动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）风险评分计算的，这是一个统计模型，考虑多个患者变量，如年龄、性别、种族、收缩压、高血压治疗、吸烟、2型糖尿病和血液检查。对于10年风险高于7.5％的患者，建议使用他汀类药物。然而，以这种方式计算风险可能是一项挑战。研究的主要作者、马萨诸塞州总医院心血管影像研究中心和布里格姆妇女医院AI医学项目的放射科医生Jakob Weiss博士在新闻发布会上表示：“计算ASCVD风险所需的变量通常不可用，这使得基于人群的筛查方法具有吸引力。由于胸部X光片通常可用，我们的方法可能有助于识别高风险个体。”研究人员的方法涉及使用深度学习（DL）模型分析X光图像，这可以为临床医生提供有关心血管风险的额外见解。Weiss表示：“我们早就意识到X光片可以捕捉超出传统诊断结果的信息，但我们没有使用这些数据，因为我们没有可靠的方法。人工智能的进步现在使这成为可能。”为了利用X光数据评估心血管疾病风险，研究团队使用一个名为CXR-CVD风险的DL模型，使用单个患者胸部X光输入预测心血管疾病死亡风险。研究人员使用来自国家癌症研究所前列腺、肺、结肠和卵巢癌筛查试验的40,643名参与者的147,497张胸部X光片对模型进行了训练。研究团队在第二个独立数据集上测试了该模型。

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