外媒 | 人工智能继续助力咳嗽检测-普瑞纯证

据IEEE生物医学和健康信息学杂志最近发表的一篇论文称，一种新的人工智能算法正在使咳嗽检测在更多实际环境中成为可能。虽然以前已经有过使用人工智能检测咳嗽的应用，但研究人员指出，通常存在一些限制，例如算法的训练数据不实用。该算法的研究者之一、北卡罗来纳州立大学电气和计算机工程副教授埃德加·洛巴顿在新闻发布会上表示：“当人工智能被训练识别咳嗽声时，通常使用的是‘干净’的数据——没有太多的背景噪音或混淆的声音。”“但现实世界充满了背景噪音和混淆的声音。因此，以前的咳嗽检测技术经常出现‘误报’——即它们会说有人在咳嗽，即使没有人在咳嗽。”考虑到这些事实，洛巴顿和合著者创建了一个新工具，使人工智能资源能够理解和记录外来声音。洛巴顿表示：“我们开发了一种算法，帮助我们解决这个问题，允许人工智能表达不确定性。与其必须决定‘是，那是一声咳嗽’或‘不，那不是一声咳嗽’，人工智能还可以报告它检测到了一个它不熟悉的声音。换句话说，人工智能被给予了第三个选项：‘我不知道那是什么声音’。”虽然这不是这种设备的第一次出现，但以前的设备中误报咳嗽声音的情况往往包含与咳嗽无关的声音。然而，新算法参与了计算模型的测试，研究人员得出结论，它可以使用更少的每秒声音样本进行操作。此外，研究人员计划将该工具添加到可穿戴健康监测设备中。他们指出，这种系统具有广泛的应用潜力，因为这种技术在治疗各种疾病方面可能非常有效。“例如，人们有兴趣使用可穿戴健康监测设备检测哮喘患者的咳嗽声，这可能会触发有关哮喘发作风险增加的通知，”洛巴顿说。“人们还有兴趣使用咳嗽检测进行COVID监测，因此，这项技术可能在未来的医疗器械认证和健康监测领域得到广泛应用。”

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