外媒 | AI可帮助提高分娩成功率-普瑞纯证

Mayo Clinic的研究人员使用机器学习技术，预测孕妇分娩过程中的变化模式，以此来判断分娩是否会对母婴产生良好的结果。这些预测模型可以帮助医生和助产士做出更加个性化的医疗决策，同时也可以作为远程医疗的工具，帮助医生将农村或偏远地区的患者转诊到适当的医疗机构。研究人员使用了来自12个美国医疗中心的孕产妇数据集，包括美国妇产科医师和妇科医师学院的九个地区的19家医院。这些医院在2002年至2008年期间向尤尼斯·肯尼迪·施莱弗国家儿童健康与人类发展研究所提供了去标识化的电子产科、分娩和新生儿数据。研究人员使用了228,438个分娩记录中的779个产前、产中和产后变量，分析了入院时已知的数据，包括患者基线特征、最近的临床评估和入院时的分娩进展情况。研究人员使用了66,586个记录来建立预测模型，其中14,439个分娩（21.68%）报告了不良的分娩结果。研究人员指出，虽然产中胎心监测被考虑在内，但由于数据库中缺乏相关记录，因此未包含在模型中。Mayo Clinic的妇产科医生和该研究的高级作者Abimbola Famuyide博士在一份声明中表示，这是使用算法为医生和助产士在分娩过程中做出关键决策提供强大指导的第一步。

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