外媒 | Mayo Clinic ML可比传统方法更早预测胰腺癌-普瑞纯证

据美国癌症协会（ACS）的数据，胰腺癌占美国所有癌症的约3％，占所有癌症死亡的约7％。ACS估计今年将有62,210人被诊断出患有胰腺癌，49,830人将死于该病。胰腺癌在男性中略微更常见，但平均寿命内患上这种癌症的风险约为64分之1。梅奥诊所对胰腺癌的概述指出，由于胰腺癌通常不会引起症状，直到癌症已经扩散到其他器官，因此很少在早期阶段被检测出来，而这时是最容易治愈的。研究团队在最近的一份新闻稿中指出，早期发现胰腺癌可以提高成功治疗的机会，但是使用标准医学影像几乎不可能进行早期发现。根据研究人员的说法，高达40％的小胰腺癌不太可能在标准影像上显示出来，这意味着大多数患者出现晚期和不可治愈的胰腺癌。因为标准影像在这个领域的局限性很大，研究人员试图利用人工智能（AI）和放射学筛查的组合来检测早期胰腺癌。研究团队从155名患者的预诊断计算机断层扫描（CT）中计算提取早期癌症的成像特征。这些扫描是出于与胰腺癌无关的原因进行的，时间在癌症发生前三个月至三年之间。研究人员还收集了一组年龄匹配的对照组的CT，这些人在三年的随访期间没有患上胰腺癌。两名专家放射科医生被邀请对两组CT上的胰腺进行分割，并计算提取和量化胰腺组织的异质性。然后，研究团队建立了机器学习模型，以预测预诊断CT和癌症诊断之间的未来胰腺癌风险，时间范围为97至1,092天。机器学习模型的准确率在94％至98％之间，平均预测时间为临床诊断前386天。相比之下，两名放射科医生无法可靠地区分患者。

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