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AI模型旨在支持细胞功能预测

2023年6月6日,来自密苏里大学的研究人员增强了他们的人工智能(AI)模型,以提高其预测动物、人类和植物细胞中蛋白质位置的能力,从而增强疾病治疗。根据密苏里大学的新闻稿,确定蛋白质在细胞中的位置是有价值的信息。这是因为它提供了围绕疾病的重要生物信息,因为蛋白质参与了许多细胞活动。十年前,密苏里大学电气工程和计算机科学系的卓越教授Dong Xu博士和MU研究员Jay Thelen博士,创建了一个名为MULocDeep的AI模型,用于研究线粒体中的蛋白质。他们及其同事更新了该模型,以增强适用于动物、人类和植物的蛋白质定位预测。

新闻稿指出,利用人工智能增强预测能够帮助研究人员确定异常蛋白质活动。代谢性疾病、癌症和神经系统疾病通常与这种异常活动相关。Xu教授在新闻稿中说:“一些疾病是由错位引起的,这会导致蛋白质无法按预期执行其功能,因为它要么无法到达目标,要么到达目标的效率低下。”除了确定细胞功能外,该工具还可以协助药物开发。这种制药开发的目标是在必要时将蛋白质移动到正确的位置。Xu博士说:“我们希望继续改进模型,以确定蛋白质中的突变是否会导致错位,蛋白质是否分布在多个细胞区域或信号肽如何更精确地预测定位。”“虽然我们没有为药物开发或各种疾病的治疗提供任何解决方案,但我们的工具可能会帮助其他人开发医学解决方案。今天的科学就像一个大企业,不同的人扮演不同的角色,通过合作,我们可以为所有人取得很多好成果。”

此外,Xu教授和他的同事正在努力创建一个在线课程,以教授构成该模型的生物概念。先前的研究表明,利用人工智能来检查生物信息以增强诊断方面是成功的。新泽西州立大学的研究发布了一项研究,该研究利用人工智能来检测癌症患者之间的细胞变异。约翰霍普金斯大学的机器学习工具可以识别肿瘤细胞相互作用。

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