外媒 | OSF Healthcare利用预测性AI简化患者导航员工作量-普瑞纯证

OSF Healthcare是由圣弗朗西斯修女三级会运营的医疗机构，在伊利诺伊州和密歇根州拥有10家急诊医院和5家重点医院，拥有2084张执照床位。该医疗机构的癌症患者导航员为患者提供教育、倡导和支持，帮助促进他们的治疗过程。然而，由于缺乏资金支持，患者导航员的工作负载通常非常重，这不利于医疗机构的正常运作。因此，OSF Healthcare与附近的伊利诺伊大学医学院、伊利诺伊大学香槟分校和西北大学范伯格医学院合作，开展了一项研究，旨在开发和测试机器学习算法的能力，以优化患者导航员的工作负载，从而更好地平衡各专业领域内的工作量。

该研究利用了一份三年的数据集，包括人口统计学、癌症类型和先前的医疗利用情况等信息，以评估该医疗机构最大医院的13位专业患者导航员的过去工作负载。数据集包含273,057条记录，包括13,033个唯一的患者。研究人员随后构建了三个监督回归模型，每个模型都来自最常见和最成功的开源机器学习库之一。第三步是开发分布模型，以最小化那些在未来一周工作负载中存在差异的导航员之间的差异。

该算法利用新患者的分配来平衡工作负载，因为当工作量过大时，导航员不会将现有患者转给其他导航员，而是更愿意保留患者，以维护稳定的患者导航员关系。研究人员在5月份发表的《JCO Clinical Cancer Informatics》期刊中写道：“同一专业领域内的不同导航员在某个特定时间可能存在工作量差异。” 该算法有助于提高医疗导航员的工作效率，同时也有助于医疗机构留住员工。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。