外媒 | MIT AI算法旨在革新器官移植系统-普瑞纯证

美国器官移植系统正在与麻省理工学院合作开发一种基于人工智能算法的连续分配框架，该框架于3月9日推出。这个名为连续分配的框架旨在使器官移植更加公平，它同时考虑了所有患者因素，设计比以前的器官分配流程更加有效，通过独特的加权分数提高了透明度。最终的目标是为最危重的患者提供更快速的获得挽救生命的器官的途径。该框架预计通过及时反应和更新分配，将等待名单上的死亡人数减半，而在当前的流程下，这可能需要数月甚至数年的时间。我们采访了该项目的两位主要参与者，James Alcorn和Nikos Trichakis，以了解这一新流程以及人工智能在其中所扮演的角色。James Alcorn是美国器官分享联合网络（UNOS）的高级政策策略师，负责开发器官的连续分配，并制定国家如何根据联邦法律和法规分配捐赠的器官以满足这一需求的战略，与医疗专业人士、患者、学者、机构、政府实体和公众进行接触。Nikos Trichakis是麻省理工学院斯隆管理学院的Zenon Zannetos职业发展教授和运营管理副教授，是“应用分析设计肺移植政策”的研究论文的合著者之一。他是麻省理工学院斯隆研究人员之一，协助UNOS开发连续分配框架，通过应用机器学习和数学优化使分配政策更加高效、公平和包容性。

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