外媒 | 2023年医疗行业将迎来AI、机器学习、RTLS和机器人流程自动化-普瑞纯证
CenTrak公司的销售和专业服务高级副总裁Kenny Woods预测，工作流优化、人员短缺和患者体验是2023年医疗行业将会受益于人工智能、机器学习、实时定位系统和机器人流程自动化等技术的三个领域。CenTrak公司为医疗行业提供定位、感应和安全技术。我们采访了这位行业专家，以获取他对这些医疗领域的看法，以及这些技术将如何在未来一年中推动它们的发展。
问：工作流是医疗行业的一个重要话题。您认为2023年医疗行业的工作流优化是什么样子的？
答：高效的工作流平台对于医疗行业至关重要，它通过提供持续的可见性和可操作的见解，确保日常运营顺畅运行。与任何组织一样，医疗设施必须分析数据以做出有关设施绩效、客户满意度、人员配备和长期规划的决策。
企业可见性在整个过程中至关重要。为了在2023年实现最佳的患者护理和工作流优化，医疗专业人员需要访问平台，自动化工作流程，以减轻手动文档记录的负担（这往往会延迟或潜在地不准确），并向彼此、患者和家属提供积极的沟通。
利用实时定位系统（RTLS）数据的工作流平台可以跟踪关键患者流程指标，并确保工作人员知道所有患者在护理旅程中的位置。当医疗工作人员需要同时处理患者的需求和手动文档记录的管理要求时，这往往是耗时且容易出现人为错误的。RTLS利用物联网（IoT）启用的徽章自动收集数据，提供准确的见解，同时增强患者护理体验。
在2023年，我预计更多的医疗机构将使用这些徽章在整个企业范围内收集数据，以获得关于设备利用率、临床工作流程、患者/工作人员互动和安全合规性的全面实时见解，以减少操作瓶颈、提高效率并改善患者体验。
提供有关案例状态、患者位置和部门工作队列的准确实时信息，不仅提供了增强的可见性，还提供了未来分析的有意义的数据。我希望这将推动对于利用预测和处方结果的兴趣在新的一年里得到更大的关注。
患者和家属可以通过实时状态更新和短信在整个护理过程中得到通知，无需工作人员手动更新系统或进行电话沟通。
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