外媒 | 新脑活动模型帮助定位癫痫发作区-普瑞纯证

美国约翰霍普金斯大学的研究人员开发了新的模型来帮助定位癫痫发作区。该模型使用机器学习和微积分方程来识别癫痫发作的脑区，从而帮助外科医生确定手术的风险和治疗效果。该研究的负责人Sridevi Sarma表示：“我们希望手术能够成功，但我们也希望避免那些可能不成功的手术。”

目前，全球有超过6500万人患有癫痫，这种疾病可能会导致身体受伤甚至死亡。癫痫还可能导致儿童发育迟缓、抑郁、焦虑和认知障碍。约70%的癫痫患者对抗癫痫药物有反应。对于那些没有反应的患者，医生会使用颅内监测来确定引起癫痫的脑区。外科医生会在患者的大脑中放置侵入性脑电图（iEEG）引线，并在医院内监测脑活动长达两周，以尝试记录癫痫发作并定位问题所在。对于药物难治性癫痫，有两种治疗选择：切除或摧毁有问题的组织的脑部手术，或者植入可提供电刺激以干扰癫痫发作的植入物。由于难以确定癫痫发作的起源，手术只有一半的成功率。

研究人员认为，在患者没有癫痫发作时，健康的大脑部分会限制引起癫痫发作的脑区。他们开发了一种算法，从患者没有癫痫发作时的脑活动中预测问题区域，而不是等待癫痫发作后再观察脑活动以确定问题区域。在一项使用iEEG数据的65名患者的研究中，该模型以79%的准确率预测了癫痫发作的开始和手术的最终成功率。

Sridevi Sarma表示：“如果您找到了那个区域并有效地治疗它，这将是一个改变人生的治疗方法。”新模型的优势在于可以更准确地定位癫痫发作区，从而提高手术成功率，改善患者的生活质量。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。