外媒 | AI系统检测癌性脑肿瘤的基因突变-普瑞纯证

最新研究发现，一种名为DeepGlioma的基于人工智能的诊断筛查系统可以使用快速成像技术检测癌性脑肿瘤的基因突变，有望提高诊断和治疗效果。DeepGlioma系统是由密歇根大学医学中心的神经外科医生和工程师与纽约大学、加州大学旧金山分校等机构的研究人员合作开发的。该系统结合了深度学习和刺激拉曼组织学成像技术，能够高精度地定义分子亚型，为医生提供更准确、更及时的诊断和治疗建议。研究人员指出，在诊断和治疗脑肿瘤的过程中，分子分类是至关重要的。这主要是因为不同基因组成的患者手术的风险和效果不同。以前，外科医生没有一种工具可以在手术过程中区分弥漫性胶质母细胞瘤。然而，DeepGlioma可以通过深度神经网络和刺激拉曼组织学成像技术成像脑肿瘤组织。在涵盖了150多名弥漫性胶质母细胞瘤患者的研究中，研究人员发现该系统可以以超过90%的准确率定义该疾病的分子亚型。研究负责人、密歇根大学医学中心的神经外科医生Todd Hollon博士表示：“DeepGlioma为准确和更及时的识别提供了途径，这将使医生更好地定义治疗方案并预测患者的预后。”研究人员还指出，由于恶性弥漫性胶质母细胞瘤患者的中位生存时间仅约为18个月，像DeepGlioma这样的快速系统对于提高治疗效果至关重要。

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