外媒 | AI和远程数据捕获合作推进2型糖尿病研究-普瑞纯证

2023年2月24日 - UW Medicine和Delve Health宣布合作，利用人工智能（AI）、机器学习（ML）和远程数据捕获来推进2型糖尿病研究。该合作将利用Delve Health的数字医疗平台Clinical StudyPal，进行去中心化临床试验研究和远程患者监测，通过智能手表监测、跟踪、分析和报告患者数据，如心率、活动水平和血氧饱和度（SpO2）。然后将这些数据报告给UW Medicine的临床研究团队，根据新闻稿。该试验计划从美国各地招募超过4,000人的横断面数据，包括四个糖尿病严重程度阶段：无糖尿病、生活方式控制、口服药物控制和胰岛素依赖。新闻稿还指出，该队列将有意平衡自报告的白人、黑人、亚裔美国人和西班牙裔种族/族裔群体，通过招募每个群体相等的人数，而不是针对美国人口的人口构成。同样的方法将应用于四个糖尿病严重程度类别。这项研究的目标之一是确定促进和维护健康的因素，这是一种称为健康生成学的健康方法。 "我们的NIH资助的Bridge2AI项目名为人工智能准备公平糖尿病洞察力图（AI-READI），将收集并发布一份旗舰医学数据集，以期加速机器学习应用并产生关于2型糖尿病的新假设，"华盛顿大学医学院眼科学副教授Aaron Lee博士在新闻稿中说。 "作为这个数据集的一部分，我们正在收集可穿戴健身追踪数据以及连续葡萄糖监测，以建立每个参与者的生物物理特征。希望本研究使用的智能手表能够提供既能监测活动又能测量心率的数据，这对于实现这一目标至关重要。" 最近的其他研究也寻求利用人工智能来改善糖尿病护理。去年11月，休斯顿大学的研究人员分享了他们开发的基于人工智能的临床决策支持（CDS）工具，称为初级保健预测，该工具使用深度学习（DL）来预测哪些患者更有可能

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。