外媒 | 人工智能模型预测病人恶化表现优于生命体征测量-普瑞纯证

据2022年7月25日报道，密歇根大学最近开发出一种人工智能模型，可以比传统的生命体征测量更准确地预测血流动力学不稳定，这是病人恶化的关键指标之一。该模型名为“血流动力学不稳定分析”，是一种医疗器械软件，旨在使用单个心电图（ECG）导联的数据实时检测和预测血流动力学状态的变化。研究人员从密歇根大学医疗中心的5000多名成年病人中收集了数据，用于训练和开发该模型。与传统的生命体征测量（通过侵入性动脉监测连续测量心率和血压）相比，该模型表现更好，达到了97%的敏感性和79%的特异性。该研究的作者表示，这些发现表明，“血流动力学不稳定分析”可能能够为传统上仅进行间歇性静态生命体征测量的病人提供连续的动态监测能力。该模型已于2021年获得FDA批准。下一阶段的研究将集中于密歇根大学医学院如何使用该模型，研究人员表示，未来的研究仍然需要进行。

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