外媒 | 新型半导体设计提高人工智能计算效率-普瑞纯证

斯坦福工程师开发了一种新型抗阻性随机存取存储器（RRAM）芯片，名为NeuRRAM，可在芯片内存中进行人工智能处理，节省传统芯片在处理器和存储器之间移动数据所花费的电池电力。该芯片的计算-内存（CIM）芯片大小约为指尖大小，使用有限的电池电力完成更多工作，因此成为医疗器械在家庭监测和其他应用中的潜在节省空间的选择，因为它们越来越具备人工智能能力和云连接。斯坦福工程学院教授H.-S. Philip Wong在新闻发布会上表示：“在芯片上进行这些计算，而不是将信息发送到云端并返回，可以实现更快速、更安全、更便宜、更可扩展的人工智能，让更多人获得人工智能的力量。”斯坦福研究人员与加州大学圣地亚哥分校的Gert Cauwenberghs实验室合作设计了NeuRRAM芯片。计算-内存不是一个新概念，但研究人员表示，他们的芯片实际上展示了硬件上的人工智能应用，而不仅仅是模拟。

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