外媒 | 机器学习模型预测肝癌治疗反应-普瑞纯证

一项发表在《美国放射学杂志》上的概念验证研究表明，机器学习（ML）模型可以在肝移植或相关治疗之前预测早期肝细胞癌（HCC）患者的肿瘤复发。肝癌在美国和全球范围内造成了巨大的医疗负担。美国疾病控制和预防中心报告称，每年约有2.5万名男性和1.1万名女性被诊断出患有肝癌，约有1.9万名男性和0.9万名女性死于该病。根据梅奥诊所的说法，HCC是最常见的肝癌类型，通常发生在患有慢性肝病的患者中。HCC的治疗取决于患者肿瘤的大小和位置、肝功能状况以及整体健康状况。潜在的治疗方法包括切除手术、肝移植、消融手术、化疗或放疗、靶向药物疗法和免疫疗法，以及参加临床试验的新型治疗方法。早期HCC患者通常有资格接受切除、移植或消融，但肿瘤复发的风险是选择治疗和确定潜在移植资格的主要因素，研究人员指出。肿瘤复发与健康和生存结果不良相关，因此准确的复发预测至关重要。目前，该研究指出，预测复发是困难的，通常依赖于生物标志物分析。研究人员试图评估使用ML模型预测复发的效果，使用早期HCC患者的预处理实验室、临床和MRI数据，这些患者最初符合肝移植的现有标准。研究团队收集了2005年6月至2018年3月诊断的120名患者的回顾性数据，这些患者通过热消融、切除或肝移植接受了治疗。在治疗之前，所有患者都接受了MRI检查，治疗后，患者接受了影像监测。在治疗前后收集了临床和实验室数据。为了评估哪些数据最适合生成预测，研究人员创建了三个基于使用数据类型的ML模型：临床模型、影像模型和组合数据模型。用于预测的特征是通过预先训练的特征选择从预处理MRI和临床数据中提取的。

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