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外媒 | 人工智能工具或可提高试管婴儿胚胎选择准确性-普瑞纯证

人工智能工具或可提高试管婴儿胚胎选择准确性

据悉,染色体异常是导致试管婴儿胚胎植入失败或导致不健康妊娠的主要因素之一。目前,检测这种情况的方法涉及基因测试和胚胎细胞活检等侵入性检测方法,对于接受试管婴儿的人来说,成本和风险都很高。为了解决这些问题,研究人员开发了一种名为STORK-A的人工智能算法,通过分析胚胎的显微镜图像和母亲年龄、试管婴儿诊所对胚胎外观的评分等信息,非侵入性地预测染色体异常,准确率达70%左右。这一算法基于研究人员在这一领域的现有工作,2019年,他们开发了一种名为STORK的人工智能方法,可以与试管婴儿诊所的工作人员一样评估胚胎质量。STORK-A在此基础上进行了扩展,使用试管婴儿受精后五天的显微镜图像、诊所工作人员对胚胎质量的评分、母亲年龄和其他通常作为试管婴儿过程的一部分收集的信息,增强了对胚胎染色体异常的检测。该算法在已知10,378个囊胚的染色体状态的数据集上进行了训练,然后评估其准确识别染色体异常和正常染色体胚胎的能力。在这项任务中,STORK-A的准确率为69.3%。研究人员表示,将这些额外的数据和人工智能结合起来,可能使STORK-A成为决定哪些胚胎应进行PGT-A测试或是否完全替代PGT-A的潜在方法。这一研究成果有望提高试管婴儿胚胎选择的准确性,降低检测成本和风险,为生殖健康领域带来新的希望。

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