外媒 | ChatGPT准确选择乳腺影像测试，帮助医生决策-普瑞纯证

据美国医疗保健组织Mass General Brigham的研究人员证明，ChatGPT等大型语言模型可能能够准确识别某些临床表现，如乳腺疼痛和乳腺癌筛查的适当影像测试，并有潜力支持临床决策。该研究于2023年6月26日在《美国放射学院杂志》上发表。

该研究比较了ChatGPT 3.5和4在乳腺影像试点中放射临床决策支持的能力。研究人员指出，目前缺乏评估LLMs在支持临床决策方面的能力的研究，尤其是在放射学领域。为了缩小这一差距，研究团队让ChatGPT帮助他们为21个虚构的患者情况选择适当的影像测试，这些情况涉及报告的乳房疼痛或需要乳腺癌筛查。

ChatGPT的响应与美国放射学院（ACR）的适宜性标准进行了比较。新闻发布稿指出，这些指南由放射科医师使用，根据患者的症状和病史确定哪种测试最适合。研究人员根据ChatGPT的开放式和“选择所有适用”的（SATA）格式提示的响应来衡量该工具的表现。工具的响应根据推荐的影像模式是否符合ACR指南进行评分。ChatGPT 3.5和4均表现出较高的性能，但4明显优于3.5。

对于乳腺癌筛查提示，ChatGPT 3.5和4的开放式问题平均得分均为2分中的1.830。对于SATA提示，ChatGPT 3.5平均建议正确的影像测试为88.9％，而ChatGPT 4的得分为98.4％。对于乳房疼痛，ChatGPT 3.5在开放式提示上平均得分为1.125，而ChatGPT 4的得分为1.666。ChatGPT 3.5的SATA得分为58.3％，而ChatGPT 4的得分为77.7％。

这些发现表明，LLMs可能有潜力帮助基层医疗提供者和转诊医生为其患者选择最适当的影像测试。Mass General Brigham Radiology的创新和商业化副主席Marc D. Succi博士在新闻发布中表示：“在这种情况下，ChatGPT的能力令人印象深刻。” ChatGPT为基层医疗提供了智能辅助的可能。

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