外媒 | 预测分析工具准确检测儿童自闭症-普瑞纯证

一项最新研究表明，使用一组基于电子病历数据的预测分析工具可以在儿童1岁之前检测出自闭症。早期检测对于确保患者和家庭获得适当的行为支持和资源至关重要，这与改善治疗效果有关。美国儿科学会建议对18至24个月的婴儿进行普遍筛查，但疾病控制和预防中心报告称，2018年最早被诊断出自闭症的患者的中位数年龄为50个月，这表明大多数患有自闭症的儿童被识别得太晚，无法充分受益于早期支持干预和资源。标准的自闭症筛查工具虽然有效，但许多工具建议在16至30个月的年龄段使用，尽管一些儿童会从更早的诊断中受益。研究人员指出，这些工具也可能会导致诊断差异，特别是在女孩、种族和少数民族儿童以及低收入家庭的儿童中表现不佳。为了解决这个问题，研究人员开发了一组工具，旨在使用常规收集的电子病历数据在30、60、90、180、270和360天的年龄段检测自闭症。为了开发这些工具，他们收集了2006年1月至2020年12月期间在杜克大学医疗系统内看到的45,080名30天之前的儿童的电子病历数据。为了评估模型性能，研究团队测量了灵敏度、特异度和阳性预测值（PPV）。模型预测与通常用于自闭症筛查的照顾者调查进行比较。在研究中包括的45,080名儿童中，有924名（1.5％）符合自闭症标准。在30天的年龄段，模型的灵敏度为45.5％，PPV为23％，特异度为90％，与18至24个月收集的照顾者调查的性能相似。当评估1岁的患者时，模型的准确性在不同的统计特异度下显著提高，即正确识别没有疾病或病症的人的能力，灵敏度为59.8％，PPV为17.6％，特异度为81.5％，灵敏度为38.8％，PPV为31％，特异度为94.3％。

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