外媒 | 数据科学工具可提高MRI重建速度和质量-普瑞纯证

美国明尼苏达大学的研究人员在《美国国家科学院院刊》上发表了一篇论文，指出使用数据科学工具可以增强传统的MRI重建方法，从而实现与深度学习相当的图像重建质量。传统的MRI重建方法通常耗时较长，但研究人员通过优化压缩感知方法，成功地提高了MRI的重建速度和质量。压缩感知是一种通过减少采样数据来提高MRI速度的方法，而深度学习则是一种通过机器学习算法来填补缺失数据的方法。虽然深度学习方法可以提高MRI重建的速度和准确性，但也存在一些缺陷，如可能导致结果偏差等。因此，优化传统方法也是一种可行的替代方案。研究人员表示，他们的优化压缩感知方法已经接近深度学习的重建质量。此外，研究人员还指出，应该综合考虑传统方法和深度学习方法的优缺点，以找到最佳的MRI重建方案。尽管深度学习方法在临床医疗中越来越受到重视，但优化传统方法也有望为医疗影像领域带来新的突破。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。