外媒 | HIMSS23欧洲借助人工智能改善人口健康-普瑞纯证

HIMSS23欧洲健康会议和展览（6月7日至9日）将分享应用人工智能改善人口健康的创新案例。其中一个亮点是一项人工智能项目，该项目分析了土耳其公民2015年至今的电子健康记录数据，以识别不必要的剖腹产。该项目在减少不必要的剖腹产方面取得了良好的成果，有助于提高母婴的安全性。

该项目充分利用了Robson分类系统，该系统是评估、监测和比较剖腹产率的全球标准。将机器学习应用于医疗数据，有助于减少医疗不平等，识别处于风险中的人群，并实现预防干预，减少不良事件、疾病和疾病的发生。

6月8日，数字健康与护理威尔士的数字战略执行董事Ifan Evans将主持“通过人工智能改善人口健康”专题讨论。与他一起参加的是Turboard商业智能软件公司的首席执行官兼联合创始人Yasemin Sahin、芬兰社会事务和卫生部的高级顾问Jukka Lähesmaa以及马耳他卫生部公共卫生专家Stefan Buttigieg博士。

在欧洲和全球范围内，应用人工智能解决各种医疗挑战的趋势正在迅速增长，特别是随着ChatGPT等工具的出现，这些工具影响患者参与和沟通。上个月，世界卫生组织表示，在临床和其他医疗保健环境中使用人工智能需要“谨慎”，以“保护和促进人类福祉、人类安全和自主权”。WHO在一份声明中呼吁在广泛和常规使用大型语言模型（LLM）和其他人工智能模型之前，“必须有明确的受益证据”。

Turboard公司的首席执行官兼联合创始人Yasemin Sahin在接受HIMSS TV采访时表示：“商业智能和数据分析对于医疗保健部门解决不同的数据相关问题非常重要。简单的仪表板或报告已经没有意义了。我们需要更进一步，进行一些更复杂的分析。我们需要找出死亡和未控制的剖腹产等背后的原因。”

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