外媒 | 微软与Sophia Genetics合作推进数据驱动医疗-普瑞纯证

微软与Sophia Genetics合作，旨在利用人工智能和机器学习增强数据互操作性，推动全球向精准医疗转型。该合作将开发和部署下一代医疗工具，改善临床工作流程，提高医疗标准，实现数据聚合和提取洞见。Sophia Genetics的数据显示模块利用Microsoft Azure服务提供人工智能和机器学习能力，实现大规模数据整理。Sophia DDM的人工智能和机器学习平台可分析临床、生物、基因组和放射组学数据，未来还可为数字病理学、蛋白质组学和代谢组学提供洞见。Sophia Genetics的平台目前已被美国和其他国家的医院、实验室和生物制药机构用于研究。使用Sophia Genetics平台的提供者将能够扩展聚合多模态数据类型的能力，从而在现有工作流程中提取洞见，提高临床结果和个性化患者护理。Sophia Genetics的联合创始人兼首席执行官Jurgi Camblong解释说，该目标是通过连接机构来改善临床结果，使患者护理更加个性化，为医院、医疗保健提供者和生物制药公司加速向分散式护理模式转型，打破数据孤岛，实现大规模创新。Sophia Genetics是一家医疗SaaS公司，拥有超过28个国家的员工，提供数据洞见以支持发现、治疗决策和药物开发工作。人工智能已经改变了语言和语音分析，为许多行业带来了技术优势。但是，医学对于人工智能开发者来说具有更大的变革，因为它包含来自多种来源的数据中的大量独特特征或信号。为了解决人工智能在泛化不同人群方面的技术挑战，需要新的工具，可以“有意义地处理”来自多个来源的健康数据，并“在生物医学发现、诊断、预后、治疗和预防方面提供价值”，根据最近在《自然》杂志上发表的Julian Acosta、Guido Falcone、Pranav Rajpurkar和Eric Topol的《多模态生物医学人工智能》研究。然而，建立对医疗保健人工智能的信任是关键，因为它指导临床决策。人工智能有增加不平等的能力，特别是在健康数据的处理方面。

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