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医疗器械赛道9月月报
研究人员利用人工智能和公共数据，如推特帖子，开发了一个早期预警系统，以预测未来的流行病。该系统利用数据分析和人工智能技术，监测人类社会的异常活动，以反映具有流行病潜力的新病原体的出现迹象。
加州大学戴维斯分校的研究人员获得了一笔1500万美元的资助，用于开发人工智能项目，旨在改善乳腺癌筛查和风险预测，同时减少健康差异。
Virginia Health Information通过ConnectVirginia加入eHealth Exchange的QHIN计划，促进健康数据共享和互操作性，帮助医疗提供者遵守信息阻塞规则，让患者安全地访问他们的数字健康数据。
MIT研究人员使用液态金属脆化技术开发了可溶解的医疗器械，如钉子、支架和药物输送器。这些器械可以通过将低共熔点的镓铟液态金属应用于器械表面或以纳米粒子形式给患者，从而在体内分解。
西门子医疗设备计划简化其诊断业务，以应对供应链等外部挑战。公司预计将在未来几年内减少一半的诊断平台，实现成本节约，并提高效率。
纽约农村医疗系统与硅谷的合作旨在通过数字化转型和医疗保健服务扩大医疗保健服务的覆盖面，提高患者体验，确保财务可持续性并为长期增长奠定基础。
ReCor Medical的Paradise超声肾神经阻滞（uRDN）治疗在三项Radiance随机高血压研究中显示出一致和显著的降压效果。这篇文章介绍了该研究数据的分析和结果。
Diversified Ulbrich新增水平斜切条锯切割机，可切割不锈钢、铝材、镍合金和碳合金条和管，以及轻壁管和铝型材。这种精密切割机器能够满足客户的精确要求，实现及时交付。
基于人工智能和机器学习的医疗器械
