疾病
电子医疗技术为Happy Kids提供了新的希望，使他们能够在安全和方便的方式下为病人提供服务。电子医疗技术不仅提高了医疗服务的效率，还降低了医疗成本，保护了病人的健康。
Cedars-Sinai 的人工智能医学部门研发了人工智能模型，可提高心脏成像的质量和准确性，预测心脏病发作和其他重大不良心脏事件，以及诊断冠状动脉疾病。
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现，利用深度学习算法结合标准CT扫描图像，可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病，识别高风险患者并选择适当的治疗方案。
Synchron公司宣布启动其神经脑机接口技术的Command试验的招募，该技术旨在帮助患有严重瘫痪的患者通过脑电波控制数字设备，实现无手操作，旨在评估Synchron Stentrode的安全性和有效性，为神经科学和疗法开辟新的前景。
数字治疗公司Better Therapeutics已任命Diane Gomez-Thinnes为其新的首席商务官，旨在开发处方数字治疗来治疗心脏代谢疾病，包括糖尿病。
研究人员将使用预测分析算法来预测哪些患者可能会患上某些罕见疾病。他们将使用机器学习算法来识别哪些患者有患上五种血管炎和两种脊柱关节炎的风险。这些算法将基于患者电子病历中的信息进行预测，提供临床决策支持，增加患者早期诊断的机会。
BioSig Technologies与克利夫兰诊所签署了一项研究协议，探索数字信号处理在心律失常治疗中的扩展应用。这项研究将有助于扩大信号处理和信号使用在电生理消融手术中的应用，提高信号质量和诊断准确性。
亨利·福特自主研发的DromosPTM平台现已推向全国医疗系统，该平台旨在满足专业药房领域中的独特需求，协助药师和医疗服务提供者管理患者的药物治疗和疾病管理，提高患者参与度和药物依从性。
一项最新研究发现，一种新型症状筛查工具能够有效检测儿童哮喘风险水平、持续性喘息症状和医疗负担。该工具可用于3岁儿童，通过检测哮喘迹象，如哮喘发作的时间和次数，以及使用吸入性皮质类固醇等，来识别5岁时哮喘或持续症状的儿童。
一项发表在《美国妇产科学杂志》上的研究表明，利用人工智能和生物标志物的血液检测可以在出生前预测胎儿先天性心脏缺陷。这项研究为早期检测心脏缺陷提供了一种非侵入性的方法，从而有望改善患儿的预后和降低死亡率。
