外媒 | 研究人员将使用预测分析预测罕见疾病的发展-普瑞纯证

美国佛罗里达大学健康中心和宾夕法尼亚大学佩尔曼医学院的研究团队宣布，他们将开发一组预测分析算法，以预测哪些患者可能会患上某些罕见疾病。罕见疾病由于其模糊或令人困惑的症状以及影响人数较少的事实，往往难以诊断。一些罕见疾病患者可能会多年未被诊断和治疗，从而对患者的预后产生负面影响。为了解决这个问题，研究人员着手开发基于人工智能（AI）的模型，可以预测哪些患者可能会患上这些疾病。他们的方法被称为多系统疾病的网络分布算法预测分析（PANDA），是这一努力的一部分。该项目获得了美国国立卫生研究院（NIH）470万美元的资助。利用这笔资助，研究团队将开发一组机器学习（ML）算法，以识别哪些患者有患上五种血管炎和两种脊柱关节炎的风险，包括银屑病性关节炎和强直性脊柱炎，这些疾病在美国被认为是罕见疾病。新闻稿定义罕见疾病为在美国范围内影响不到20万人的疾病。它指出，在全球大约有7000种这样的疾病，在美国，约有10%的人受到罕见疾病的影响。这些算法将基于患者电子病历中的信息进行预测，提供临床决策支持，增加患者早期诊断的机会。 “这是一个令人兴奋的进展，从临床证据生成向AI支持的临床决策干预的发展，”宾夕法尼亚大学生物统计学教授Yong Chen博士在新闻稿中说道。“尽管有减少危险和昂贵的诊断延迟的明显需求，但个体临床医生，特别是在初级保健中，面临重要的挑战。”其中之一是缺乏访问患者数据或有关患者护理旅程的信息。对罕见疾病的陌生也产生了另一个障碍。通过自动扫描已知的患者信息以识别罕见疾病风险，PANDA旨在解决这些问题。

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