磁共振
飞利浦Respironics的问题不断增加。美国FDA将其重新处理的DreamStation设备召回归类I类缺陷，这是最严重的一种。
堪萨斯健康系统使用数字工具iQueue for Operating Rooms来解决手术室资源利用率低的问题。该工具帮助医院实现数字化流程、优化排班和沟通、提高手术室利用率和外科医生满意度。
Icentia获得FDA 510(k)认证，其CardioSTAT连续心电监测系统已被推荐给超过170000名患者，并在美国市场上获得营销授权。
本文介绍了医疗器械认证的重要性及其实施过程，旨在提高人们对医疗器械质量和安全的认识。
Synapse Biomedical的NeuRx diaphragm pacing system（DPS）已经获得FDA预市批准，该设备为需要机械通气的脊髓损伤患者提供了一种更自然的呼吸方式。
美国FDA对Abbott FreeStyle Libre读数器发布最严重的Class I召回通知，涉及超过400万台设备。虽然无需实物召回，但用户需要注意潜在的锂电池肿胀、过热、甚至起火问题。
CHAI发布了医疗人工智能的蓝图，旨在促进AI和机器学习的有效和负责任的使用，为AI指导临床系统提供标准和技术实施指南，以增加医疗社区的信任度。
研究人员开发一种新型液体注入材料的耳管，能够快速送药物到感染的中耳并排出液体，防止细菌和细胞附着。这种 i TTs 耳管不仅降低了细胞黏附、改善了选择性流体传输，还减缓了鼓膜结疤和保护了听力。
最新研究发现，人工智能在诊断、预测、区分和分割胰腺癌方面具有高精度，预示着它在未来的作用。这篇文章介绍了研究人员如何使用机器学习、深度学习和神经网络等技术，分析了相关数据和影像，以提高胰腺癌的诊断效率和质量。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具，可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明，老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状，如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件，因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
