护理
HIMSS Analytics的首席科学研究官Anne Snowdon博士在HIMSS22 APAC上发表演讲,强调数字化护理模式的个性化护理,以实现更高效的数字健康生态系统。
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UPMC Enterprises与数据管理公司Clearsense合作,将UPMC的非结构化数据平台整合到Clearsense的数据管理平台中,以帮助医疗机构更深入地分析患者数据,提高护理质量和降低成本。
Mayo Clinic和nference扩大了他们基于人工智能的合作,推出了一个新平台,利用去识别化的电子病历数据来增加对数据派生洞见的访问。
韩国明知医院正在与本地机器人制造商Whydots合作开发一款名为PIO的人工智能护理机器人,旨在帮助痴呆症患者。该机器人具有面部识别功能和表情识别功能,可以通过其LED眼睛和身体动作表达情感,有望缓解抑郁症状,提高患者的情绪稳定性和认知能力。
国家卫生研究院(NIH)和人类服务部(HHS)将资助Eko开发一种机器学习算法,用于心血管护理,可以检测肺动脉高压等疾病。该算法将使用Eko的智能听诊器收集的心音图和心电图数据,以识别和分层肺动脉高压。
NSW救护车将获得价值超过5500万澳元的新技术和设备,以提高心脏护理服务。同时,Asthma New Zealand采用CRM系统,以提高数据收集效率。此外,NSW政府还发布了多语言资源,帮助人们提高心理健康水平和应对COVID-19的影响。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种人工智能模型,可以通过呼吸模式检测帕金森病。这种诊断算法使用一系列连接的算法来模拟人脑的工作方式,分析患者的睡眠呼吸模式,以判断患者是否患有帕金森病。
NSF和亚马逊联合拨款100万美元,用于支持13个研究项目,旨在提高医疗AI的完整性和公平性,改善医疗保健的质量和服务。其中,杜克大学和康涅狄格大学的研究项目分别获得了62.5万美元和39.3万美元的拨款,用于开发医疗AI技术,提高医疗保健的公平性和减少偏见。
护理人员短缺是医疗行业面临的挑战之一,而临床监测技术的革新则有望改变临床医生对患者的护理方式,提高医疗质量和患者安全。本文将探讨新兴的临床监测技术,如何通过数据分析和系统集成来帮助医生更好地监测病人的健康状况,以及如何实现预防性护理。