临床试验
研究人员认为,通过强化学习、计算机视觉和针对时间数据设计的AI模型,人工智能可以改善分散式临床试验中的患者体验。这篇文章探讨了分散式临床试验的优势和挑战,并提出了AI自动化的解决方案。
速报!
研究人员使用人工智能工具mediKanren,支持一项罕见遗传病ADNP综合征的临床试验,该病是由ADNP基因突变引起的,影响大脑和各种身体功能,包括听力和视力。研究人员发现低剂量的氯胺酮是治疗ADNP综合征的潜在治疗靶点。
美敦力的Symplicity Spyral肾脏去神经化导管治疗高血压未能超过降压药物,但该研究的结果对美敦力此前的RDN努力进行了改进,且已递交给FDA进行审核和批准。
10月26日,FDA Town Hall Meeting速报!
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现,利用深度学习算法结合标准CT扫描图像,可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病,识别高风险患者并选择适当的治疗方案。
最严重的召回类型!
专注于胃肠临床研究的One GI将采用Iterative Scopes的AI招募技术(AIR)来招募适合其炎性肠病( IBD )临床试验的患者。AIR使用图像识别技术简化匹配患者和临床试验的流程。
医疗器械公司神经脉冲宣布,其RNS系统的Nautilus临床研究中已完成首个患者的植入手术。该系统是一种针对药物难治性癫痫的神经调节技术,融合了封闭式循环和个性化定制治疗模式,可对癫痫发作进行随时有效的干预。
一项发表在JAMA Network Open上的研究发现,研究人员必须通过使试验更具包容性和提高报告透明度来改进用于测试机器学习算法的随机临床试验(RCTs)。尽管机器学习有潜力增强患者护理,但只有少数RCTs已经进行了机器学习方法的测试。