人工智能
约翰霍普金斯大学人工智能和技术协作老龄化研究宣布,他们获得了来自美国国家老龄化研究所的2000万美元的资助,用于开发人工智能设备,改善老年人的健康状况,帮助他们更长时间地独立生活。
美敦力与Zydus Hospitals合作,利用人工智能技术,建立卒中护理的远程医疗网络,为印度古吉拉特邦的卒中患者提供及时的诊断和治疗,弥补卫生资源不足的地区的医疗服务缺口。
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助,旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。
约翰霍普金斯大学的BIOS临床试验协调中心正在与智能协调软件公司Viz.ai合作,利用人工智能技术提高NIH BEACH试验的患者招募率,以研究治疗脑内出血的小分子药物MW189的安全性和耐受性。
佛罗里达大学研究人员获得了国家卫生研究院的大额资助,旨在利用人工智能帮助重症监护患者康复。他们将建立一个数据集,包括来自多个医疗系统的10万名重症患者的数据,同时还将提供人工智能工作人员培训、伦理标准、公开可用的人工智能教程和协作指南。
工研院智能射频消融技术(iRFA)是一种针对肿瘤的精准、高效、影像引导下的射频消融系统,采用实时超声影像导航、人机界面技术和闭环算法,可优化RFA治疗过程,降低手术时间和恢复时间,提高手术效率和精准度,使手术创伤更小,实现肿瘤的精准治疗。
Corewell Health的卫生保健协调员分享了最近一项使用预测分析来预测风险和降低再入院率的举措,已经使200名患者避免再次入院,并节省了500万美元的成本。
一项发表在JAMA Network Open上的研究发现,基于人工智能的系统成功地帮助医生进行晚间结肠镜检查,表明它们有潜力提高内镜医生的表现和支持腺瘤检测。这项研究对两个随机对照试验进行了队列研究,发现人工智能系统可以帮助维持高质量的结肠镜检查过程。
南卡罗来纳州和乔治亚州的非营利性医疗系统AnMed将利用XSOLIS的人工智能和机器学习工具,提高临床工作效率,改善利用管理。XSOLIS的CORTEX平台将帮助简化利用管理流程,提高提供者-付款方关系。
HCA Healthcare利用人工智能技术,将癌症患者的诊断时间缩短了近一周,从而提高了患者的治疗效果和生存率。该技术通过AI工具及时识别癌症患者,提高了患者的保留率和服务线增长。