患者
远程医疗服务可以为医疗机构提供更广泛的覆盖面,同时也可以作为疾病预防工具,帮助更多人群实现健康管理。本文将探讨远程医疗如何成为成功的预防保健计划的关键,如何利用虚拟医疗技术进行疾病预防,以及远程医疗在价值医疗报销模式中的重要性。
一项研究发现,使用自杀风险评估分析并未像预期的那样增强现有的预防实践,揭示了在临床诊断中识别自杀风险的重要考虑因素。这项研究评估了在Kaiser Permanente Washington进行的精神健康专科诊断期间,使用评估分析工具来增强现有自杀预防实践的效果。
2023年医疗IT的趋势包括自主运营、数字化医疗、健康公平、社会健康因素、患者访问等。医疗机构需要优化EHR,提高自主运营能力,实现自动化,以满足数字化医疗的需求。
医疗器械的智能化应用增加了医疗机构的风险暴露,而网络攻击的后果可能远远超出数据盗窃。对抗性测试是保护患者安全、监管机构信心和技术持续接受的重要实践。
美国田纳西州的Ardent Health Services与软件公司care.ai宣布合作,在其位于新墨西哥州阿尔布开克市的附属机构Lovelace Medical Center推出虚拟护理平台,旨在通过自动化护理流程,减轻护士的工作负担,提高患者护理质量和护理工作效率。这一合作旨在缓解护理短缺问题,提高患者护理质量和医疗系统的效率。
预测2023年,患者体验将成为医疗领域的重中之重,智能分析和数据驱动医疗将成为趋势。医疗机构需要利用更智能的分析应用,采用机器学习技术,真正推动医疗领域的发展。同时,医疗数据的应用也将成为医疗领域的重要趋势。
数字医疗应用的普及率不高,其中一个原因是设计缺乏同理心。本文介绍了数字医疗领袖如何通过同理心的产品开发方法来提高应用的普及率,帮助患者遵守治疗方案,从而实现更好的健康管理。
伊利诺伊州的综合医疗系统Carle Health与医疗数据和分析技术公司Health Catalyst合作,旨在提高其分析能力和改善患者护理。这项为期五年的协议将加强两个组织之间的现有关系,并为Carle Health提供全面的技术订阅和管理服务。
迈瑞推出可穿戴设备,用于监测关键生命体征,包括心电图、血氧饱和度、无创血压、呼吸频率、脉率和体温等。这一系统结合了无线连接、多参数传感器、数据Workflow和定制化的测量模式,无论是在医院还是在家庭,都可以提高医疗效果,帮助医生及时识别患者的不良变化,保证患者的安全。
AI技术在中风和神经血管疾病的治疗中发挥着越来越重要的作用。RapidAI公司的创始人利用AI技术改变了中风的治疗方式,使患者能够更快地接受治疗,从而拯救了更多的生命。