人工智能
微软与越南最大的综合企业Vingroup旗下的人工智能医疗软件公司VinBrain签署了一项合作伙伴关系,将共同致力于人工智能医疗的数据共享、交叉产品验证和研发。这是微软在越南的首个人工智能医疗合作伙伴关系。
Stryker肌力士秉承健康数据和人工智能以提高手术机器人学成果的理念,并通过智能技术转化数据,帮助确保膝关节、髋关节等正常活动,避免不必要的再手术。
约翰霍普金斯大学的研究人员开发了机器学习算法,可以检测谵妄的早期预警信号,并预测哪些患者在ICU住院期间将面临高风险。这项技术可以帮助医生更好地识别高风险患者,提高治疗效果。
奥兰多健康将推出基于人工智能的家庭医院服务,通过数据分析和AI技术监测患者的生理信号,提供实时的病情监测和医疗服务,以改善患者的治疗效果和减少住院复诊率。
芝加哥大学推出Transform加速器,为早期数据科学和人工智能初创企业提供技术和商业培训、行业导师、风险投资联系和资金机会等支持。该计划寻求两个由最多10家公司组成的队列,重点关注信息技术和数据科学,包括医疗应用、区块链、物联网和社会影响等领域。
克利夫兰诊所与软件公司Palantir Technologies Inc.合作,利用数据驱动的虚拟指挥中心改善患者就诊和资源分配,提高医院运营效率。
一项新研究表明,深度学习(DL)模型可能有助于改善急诊科接诊急性胸痛患者的护理。研究人员训练了一个DL模型,以识别与急性胸痛综合征相关的不良结果的模式。这项研究有望减轻急诊科的负担,提高胸痛患者的分诊效率。
数字健康与人工智能产品的快速发展使得医疗器械认证日益严格,越来越多的国家开始推出国际认证标准以确保医保体系的安全性,数字健康与软件产品的认证,则更需要全面的规范。
一项来自纽约大学格罗斯医学院和Meta AI Research的研究发现,人工智能可以用于重建磁共振成像(MRI)扫描,从而提高访问速度和缩短等待时间。这项研究可以帮助解决MRI扫描过程中的一些缺陷,例如患者可能经历的长时间等待。
一篇最新的评论文章指出,医学生在医学院缺乏医疗人工智能(AI)的教育,这使得他们在未来的临床实践中缺乏准备。这篇文章提出了医学生需要接受AI教育的必要性,并探讨了如何将AI教育融入医学课程中。