健康
医疗机构面临着越来越多的网络攻击,而黑客们利用人工智能技术发起的高度复杂的网络钓鱼攻击更是让医疗机构束手无策。为了应对这些威胁,医疗机构需要引入“黑色代码”来进行全员应急响应,保障患者数据的安全。
一项新的研究表明,机器学习技术可以帮助医生确定高血压患者中哪些人最需要治疗,而不是仅仅关注高风险患者。这项研究使用了一种称为“因果森林”的机器学习技术,以确定个性化治疗效果与患者特征之间的相关性。这种方法可以提高治疗效果,改善人群健康状况。
数字治疗的采用需要灵活性和耐心。本文介绍数字治疗的投资现状、采用障碍、挑战现有标准的护理方式以及成功需要耐心和坚持不懈等方面的见解。
数字健康首席官和风险投资家在HIMSS23展会上讨论了医疗信息技术面临的挑战和趋势,包括人工智能、合作伙伴关系、医疗器械认证等。他们认为,数字技术可以帮助医疗工作人员减轻工作负担,提高工作效率,同时也可以为医疗保健行业带来更多的技术创新。
数字治疗可以为患者提供新的医疗保健方式,减轻提供者的负担。但是,数字治疗初创公司在将这些工具交到患者手中时面临一些挑战。
HIMSS23在芝加哥举行,医疗保健领导者和技术专家们聚集在一起,讨论如何控制AI开发和部署的“是否、何时和如何”,以确保患者安全和数据隐私。
微软和Epic合作利用生成AI提高电子病历的准确性和效率。通过将微软Azure OpenAI服务与Epic的EHR平台集成,自然语言查询和交互式数据分析将扩展到Epic的自助报告工具SlicerDicer。这将使EHR更加完整、准确和易于使用,释放医护人员专注于病人护理。
AI在医疗领域有着广泛的应用前景,但需要制定规则和法规来确保其有效发展。本文讨论了AI在医疗领域的利与弊,以及如何避免引入种族偏见等问题。
随着数字化医疗和远程医疗技术的不断发展,患者参与医疗保健的方式与以往不同。本文将探讨患者参与技术、相关技术以及医疗保健领导者在未来一年应该关注的重点。
在HIMSS全球会议上,专家们强调了历史边缘化群体在任何决策制定过程中都应该有发言权,以利用科技改善健康公平。科技开发者必须在开发过程中有策略、有目的地进行开发。同时,需要重新分配资源,特别是在谁做决策和提供资金的背景下。这将促进边缘化人群的健康,并推动公司的增长。