人工智能
美国密苏里科技大学和圣路易斯大学医学院的研究人员正在探索如何利用人工智能技术支持肾移植中的匹配过程。该项目旨在将器官移植和人工智能专家汇聚在一起,以确保更多的肾脏可以被需要的患者使用。
研究人员正在评估联邦学习技术在基于胸部X光数据诊断COVID-19方面的实用性。联邦学习模型是一种隐私保护的人工智能算法训练方法,可以在不共享输入数据的情况下训练多个AI模型。这种方法在医疗影像和文本分析、诊断工具开发、药物研发等方面具有潜在的应用价值。
加州大学戴维斯分校与风险投资公司General Catalyst宣布合作,支持该卫生系统的数字化转型,并利用人工智能和数字健康技术推动创新。该合作计划将在医疗交付、研究、教育、公共服务、运营和成果等多个领域推动创新。
加州大学戴维斯分校与Illuminate合作开发了一项基于人工智能的主动脉瘤监测计划,旨在识别可能因COVID-19疫情或其他因素而失去随访的高危患者。该计划利用Illuminate的Discovery 360服务和ActKnowledge AI软件,帮助识别UC Davis Health电子病历系统中可能患有主动脉瘤并需要随访治疗的现有患者。
Mayo Clinic的研究人员发现,人工智能可以用于评估心电图(ECG)记录,以检测患者是否患有心力衰竭。他们使用Apple Watch等消费设备记录的ECG,通过AI算法进行远程监测和诊断,提高了心脏疾病的检测率和早期诊断率。
马里兰大学联合成立健康计算与人工智能研究所,利用大数据和人工智能技术,诊断、预防和治疗马里兰州范围内的疾病。该研究所将利用来自马里兰大学医学系统和临床研究数据,支持更快的诊断、增强的治疗和改善的结果。
马里兰大学联盟成立健康计算研究所,旨在利用人工智能和机器学习等技术,分析医疗数据,为马里兰州的患者提供疾病预防、诊断和治疗方案。研究所将聚焦于精准医疗领域,探索5G技术和虚拟现实等新技术在医疗诊断中的应用。
Manipal医院与谷歌云合作,利用人工智能提高患者体验,提供虚拟和远程医疗服务。该合作还将建立数字化平台,以便患者订购药品和进行远程监测。Manipal医院是印度最大的医疗服务提供商之一,此次合作有望在印度偏远地区提供高质量的医疗服务。
研究人员利用人工智能和公共数据,如推特帖子,开发了一个早期预警系统,以预测未来的流行病。该系统利用数据分析和人工智能技术,监测人类社会的异常活动,以反映具有流行病潜力的新病原体的出现迹象。
研究人员开发了一种基于人工智能的临床决策支持工具,利用深度学习来预测哪些患者更有可能出现糖尿病并发症。这种工具可以帮助医生更早地发现病情变化,提高治疗效果。