智能
本文探讨了先进初级医疗和生活方式医学的未来发展趋势,以及如何利用患者数据和临床智能来转变初级医疗。同时,还介绍了推动未来医疗发展的主要趋势。
北卡罗来纳大学教堂山分校与AWS合作,推出云驱动的数字健康创业项目,旨在将北卡罗来纳大学的数字健康研究专业知识转化为商业化解决方案,以提高患者和医生的体验,推进健康和福祉,改善医疗保健的可及性。
西北大学费恩伯格医学院的增强智能医学研究所成立了协作人工智能医疗中心,旨在推进医疗领域的人工智能科学、工程和翻译,支持多个医疗专业的数据整合和精准医学。该中心将提供研究、培训和协作机会,帮助临床医生、医院管理人员和研究人员将人工智能应用于他们的工作和临床实践。
Klick应用科学公司的科学家们发现了一种使用连续血糖监测仪作为糖尿病筛查工具的方法,并用人工智能来预测和预防糖尿病。
Elon Musk的脑机接口公司Neuralink计划六个月内首次在人体内植入其N1脑机接口设备。该公司的目标是帮助失明患者恢复视力并帮助脊髓损伤患者使用其设备。这项革命性的技术也可以加速与设备的交流,以缓解人工智能的风险。
加州大学圣地亚哥分校与New Light Technologies公司合作开发一款数据驱动的传染病风险预测平台,旨在预测拉丁美洲登革热疫情的即将爆发。该平台将利用历史、现在和预测的登革热疫情的时空模式,生成数据,提供卫生服务机构预警即将爆发的登革热疫情的可能性,并帮助预防、监测、检测和治疗疾病。
智能手表应用程序Parky能够实时监测帕金森病的症状,FDA近日批准了该应用程序的销售。该应用程序使用苹果开发的运动障碍API工具,能够协助医疗专业人员在诊所外侧开发患者临床资料。
法国的UroMems公司宣布完成了智能植入物UroActive治疗压力性尿失禁的人体试验。这个具有自动化控制的人工尿道括约肌是首个智能的压力性尿失禁治疗设备,该治疗可能会改变SUI的治疗方式并建立新的治疗标准。
Amazon Web Services推出Amazon Omics服务,利用人工智能、机器学习等技术,帮助医疗行业进行大规模基因组分析和协作研究,提高临床决策的准确性和效率。
谷歌健康与乳腺摄影人工智能(AI)供应商iCAD宣布战略合作,将谷歌健康的AI技术整合到iCAD的乳腺成像AI解决方案中,以改善乳腺癌检测和短期个人癌症风险评估。这是谷歌健康首次授权其乳腺摄影研究模型,iCAD将努力验证和整合谷歌的乳腺AI技术到其产品组合中,以用于临床实践。