健康
NLP是人工智能的一个子领域,可以从电子健康记录和数据仓库中挖掘出临床信息。NLP将在2023年成为医疗保健领域的主流,原因是解决了技术问题,证明了价值,时机成熟。
数字医疗应用的普及率不高,其中一个原因是设计缺乏同理心。本文介绍了数字医疗领袖如何通过同理心的产品开发方法来提高应用的普及率,帮助患者遵守治疗方案,从而实现更好的健康管理。
健康AI联盟发布了“值得信赖的AI实施指南和医疗保健保证蓝图”的草案,旨在为医疗保健领域的AI技术提供道德准则和指导,以支持高质量的医疗保健和提高AI的可信度。
健康不平等在医疗行业中存在普遍性,肿瘤科医生也承认这一现象。一份由Cardinal Health发布的数据调查报告发现,医疗不平等在癌症治疗领域中尤为突出。医生表示,研究和教育将有助于缓解这一问题。
研究人员和亚利桑那州Tempe市的人员展示了废水流行病学工具的潜在效用,以提供健康危害检测和公共卫生威胁的早期预警,例如COVID-19。
现在,创新者可以提交作品参加2023年6月7日举行的医疗技术创新奖。该奖项包括六个类别3D打印、设计、连接健康、制造卓越、材料创新和可持续性。
伊利诺伊州的综合医疗系统Carle Health与医疗数据和分析技术公司Health Catalyst合作,旨在提高其分析能力和改善患者护理。这项为期五年的协议将加强两个组织之间的现有关系,并为Carle Health提供全面的技术订阅和管理服务。
德州大学奥斯汀分校的研究人员开发了一款人工智能临床决策支持工具,旨在帮助医生与患者讨论营养问题,共同制定饮食改善计划。该工具将与电子病历集成,为医生提供有关患者饮食的信息,支持个性化目标设定和随访跟踪,同时减轻医生的负担。
Community Health Network近日披露,其网站存在安全漏洞,导致第三方追踪技术收集了超过150万患者的健康信息。本文将介绍该事件的详情以及医疗保健行业面临的数据安全挑战。
本文探讨了先进初级医疗和生活方式医学的未来发展趋势,以及如何利用患者数据和临床智能来转变初级医疗。同时,还介绍了推动未来医疗发展的主要趋势。