智能
一份由Frost&Sullivan委托Innovaccer进行的新报告发现,美国医疗系统的数字成熟度与在云计算、数据分析和人工智能(AI)等多个数字转型指标上的表现之间存在联系。
飞利浦公司推出AI辅助MRCAT头颈部放疗应用,获得FDA 510(k)认证,用于软组织肿瘤的治疗。产品利用人工智能技术可充当单一的或主要的放疗计划成像模态,提高放疗策略的准确性和患者舒适度。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法,可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例,从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索,有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
克利夫兰诊所与IBM合作安装了美国首台医疗量子计算机,旨在通过高性能计算、人工智能和云技术加速生物医学研究。该合作还致力于创造就业机会、培养未来人才和促进经济增长。
三星与HealthTap宣布战略合作,将虚拟医疗直接带到美国三星智能电视上,让用户无需出门就可享受医疗服务。
一项发表在《美国妇产科学杂志》上的研究表明,利用人工智能和生物标志物的血液检测可以在出生前预测胎儿先天性心脏缺陷。这项研究为早期检测心脏缺陷提供了一种非侵入性的方法,从而有望改善患儿的预后和降低死亡率。
迈阿密大学获得了多项资助,旨在通过人工智能和机器学习来解决健康差距问题。这些项目将改善数据质量、提高AI/ML工具的可访问性,并使机构能够进行更有效的健康公平研究。
三星医疗中心成为全球第一个获得HIMSS基础设施采用模型(INFRAM)最高阶段认证的医院。通过SDN网络基础设施,实现了医疗数据通信、设备接口、服务融合等智能化目标。数字转型路线图包括智能停车、医疗支付自动化、机器人物流等项目。
美国FDA批准了Nevro公司的Senza HFX iQ脊髓刺激系统,这是首个使用人工智能的SCS系统,利用AI学习患者数据以优化疼痛治疗效果。该系统利用高频10 kHz治疗平台解决来自不同患者的疼痛差异,从而为患者提供长期的疼痛缓解。
宾州州立大学的研究人员计划利用人工智能和机器学习算法分析长期数据,预测健康风险,以帮助医疗决策。他们将利用从国家科学基金会获得的资金进行研究。