AI
UPMC Hillman癌症中心的研究人员使用UPMC拥有的Realyze Intelligence技术,通过提取电子病历数据,研究了前哨淋巴结活检对70岁以下早期乳腺癌患者的实用性。
美国FDA将OssView骨脆性软件加入突破性计划,加速其开发和审查。该软件可通过高分辨率周边定量计算机断层扫描仪计算结构脆性得分,从而更好地评估骨折风险。
新加坡南洋理工大学的研究人员发现,相较于健康专家建议的预防措施,人们对人工智能(AI)建议的预防措施信任度较低。但是,强调人类参与AI建议的干预可能有所帮助。
飞利浦基金会与RAD-AID合作,旨在借助飞利浦超声诊断解决医疗资源匮乏问题,通过远程培训模式培养医护人员,提高超声诊断在全球的使用。
一项新的数字健康合作研究中心项目将研究AI支持的诊断支持解决方案对临床医生决策和患者管理的影响。
本文介绍了NIH All of Us研究计划的最新进展,以及Vibrent Health如何与NIH合作推进该计划。同时,还讨论了如何确保临床试验代表更广泛的社会群体,以及数字工具如何帮助提高临床试验的多样性。
Viz.ai最新的自动化RV/LV比率算法已获得FDA510(k)认证,可快速准确地测量心脏室径,提供最大右室(RV)直径与左室(LV)的比值,以自动化的风险指标帮助卫生团队做出快速反应。该算法不仅有效地识别潜在的中央和分段肺栓塞,还提供了潜在的右心膨胀自动化评估。
研究人员开发了一种深度学习算法,用于改善肺癌放疗治疗和提高医疗服务水平。该算法可以检测非小细胞肺癌肿瘤,加速治疗过程,提高医生工作效率。
Mayo Clinic的研究人员正在使用AI算法计算分娩风险,以减少剖腹产和并发症的发生率。他们开发了一种名为Software as a Medical Device(SaMD)的设备,可以分析分娩期间妇女的变化模式。
一项新的系统性综述发现,评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限,需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性,但专家们也提出了一些关注点。