疾病
AI技术在中风和神经血管疾病的治疗中发挥着越来越重要的作用。RapidAI公司的创始人利用AI技术改变了中风的治疗方式，使患者能够更快地接受治疗，从而拯救了更多的生命。
印度工程技术学会推出数字平台SARTHI，利用社交媒体和在线开源平台公共数据追踪登革热、疟疾和基孔肯雅病的传播。该平台提供地图、趋势和表格视图，可预测疾病爆发，有助于印度政府的疾病监测和预测模型的建立。
西门子医疗本周发布了两款最新的磁共振成像（MRI）断层扫描仪，分别为3T和7T磁场强度的Magnetom Cima.X和Magnetom Terra.X，适用于临床和科学研究。这两款扫描仪配备了基于人工智能的算法，可将MRI的扫描时间缩短高达50%，同时提高图像质量。
远程医疗设备和患者监测技术的普及，为医疗保健领域带来了大量的数据。这些数据可以帮助医生更好地了解疾病进程，提高治疗效果。然而，数据采集、存储、分析和安全等方面也面临着挑战。
马里兰大学联合成立健康计算与人工智能研究所，利用大数据和人工智能技术，诊断、预防和治疗马里兰州范围内的疾病。该研究所将利用来自马里兰大学医学系统和临床研究数据，支持更快的诊断、增强的治疗和改善的结果。
马里兰大学联盟成立健康计算研究所，旨在利用人工智能和机器学习等技术，分析医疗数据，为马里兰州的患者提供疾病预防、诊断和治疗方案。研究所将聚焦于精准医疗领域，探索5G技术和虚拟现实等新技术在医疗诊断中的应用。
生物测量技术公司Biotricity最近宣布获得美国国立卫生研究院的资助，计划推出其Bioflux-AI技术的研究。Bioflux-AI结合了经FDA批准的高精度小型移动心脏遥测设备和专门针对4期和5期慢性肾脏病患者中风预测的AI驱动算法。该公司继续向医生和心脏患者提供远程患者监测技术，包括一系列可穿戴的实时主动心脏监测设备。
研究人员开发了一种自动化的机器学习系统，旨在检测罕见或以前未见过的疾病集群，以便公共卫生官员能够更快速、更有效地应对新兴的不寻常或新型威胁。
Cleerly推出新工具，通过自动化上传冠状动脉计算机断层扫描图像和机器学习数据，帮助医疗保健提供者更快速、更准确地识别和治疗心脏疾病，提高患者的治疗效果。
史密夫和尼积（SNN）最近推出了Journey II Rox全膝关节方案，这是一种反向混合构造方案，通过先进的承载材料和解剖设计以及自动化的骨折固定，为医生提供临床优势。
