研究
研究人员使用机器学习方法,确定了八个社会特征,可以帮助预测老年人早逝的风险。这些特征包括社区清洁度差、财务状况控制力低、与子女见面频率低、不工作、不与子女互动、不参与志愿活动、感到孤立和受到不尊重的待遇。研究人员还开发了一个名为社会脆弱性指数的10个问题的调查问卷,以预测老年人的寿命和其他相关结果。
佛罗里达大学研究人员获得了国家卫生研究院的大额资助,旨在利用人工智能帮助重症监护患者康复。他们将建立一个数据集,包括来自多个医疗系统的10万名重症患者的数据,同时还将提供人工智能工作人员培训、伦理标准、公开可用的人工智能教程和协作指南。
明尼苏达州的Allina Health医疗系统加入Guardian Research Network(GRN)以扩展其转化研究能力,特别是在精准医学方面。GRN提供实际数据,以回答肿瘤学、糖尿病、罕见病和其他遗传疾病的研究问题。
乔治梅森大学的研究人员发现,人工智能可以通过一系列研究来帮助诊断COVID-19,从而补充家庭COVID-19测试,并区分由冠状病毒、流感和呼吸道合胞病毒引起的症状,以获得更准确的诊断。
Fractyl Health今天宣布,其糖尿病逆转技术的六个月数据显示了血糖控制的改善。Revita是一种通过水热消融重塑十二指肠内膜的程序,旨在改善2型糖尿病患者的血糖控制和消除胰岛素需求。FDA已经批准了Revita的调查性设备豁免试验。
纽约大学医学院和罗伯特·伍德·约翰逊基金会的研究人员推出了国会选区健康仪表板(CDHD),这是一个在线数据工具,提供了所有435个美国国会选区和哥伦比亚特区的健康数据。
近日,德克萨斯医疗中心创新(TMCi)宣布,多家初创公司、研究者和创业者将加入2023年春季的数字医疗加速器和癌症治疗加速器。TMCi旨在将这些新加入者与TMC校园内的现有研究者和资源建立联系,共同解决临床挑战并扩大业务规模。
比起飞在风口的高营收,“飞的远”是更多企业希望谋求的可持续目标
加州大学伯克利分校的研究人员开发了一种机器学习软件,利用电子病历中的条目来研究长期COVID,包括发现常见症状和识别该病的亚型。该模型可为精准临床管理策略提供支持。
Burning Rock获得FDA突破性认证,其OverC多癌症检测血液检测(MCDBT)旨在检测包括食道,肝脏,肺,卵巢和胰腺癌在内的多种癌症类型。 实验结果表明,OverC的敏感性达到了69.1%,特异性达到了98.9%。