外媒 | 研究人员将创建AI算法以预测罕见疾病的患病风险-普瑞纯证

宾夕法尼亚大学佩尔曼医学院和佛罗里达大学医学院的研究人员正在创建一组人工智能算法，以确定患者患各种罕见疾病的风险。他们将应用AI和机器学习技术，从患者的医疗记录中预测罕见疾病的发展风险。这项研究将持续四年，旨在创建一组算法，以确定患有五种血管炎和两种脊柱关节炎的患者的风险。血管炎是一组引起血管炎症的罕见疾病，而脊柱关节炎是一种攻击脊柱的关节炎。这组AI算法被称为多系统疾病的网络分布算法预测分析（PANDA）系统，将扫描患者电子病历中的数据，以实现早期诊断。研究人员将使用来自患者中心临床研究网络（PCORnet）的数据来开发AI方法，该网络提供超过2700万患者的信息。实验室测试结果、共病状况和以前的治疗将用于创建算法。研究人员计划最初在10多个卫生系统中测试算法。根据结果，该方法可能适用于除血管炎和脊柱关节炎之外的其他疾病。

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