外媒 | 耶鲁大学研究人员开发个性化血压管理的机器学习工具-普瑞纯证

耶鲁大学的研究人员开发了一种基于机器学习的临床决策支持工具，旨在为糖尿病患者和非糖尿病患者个性化推荐强化或标准血压治疗目标。该工具可促进提供者和高血压患者之间的共同决策，从而降低心脏疾病和死亡风险。研究人员指出，高血压是指持续血压大于140/90毫米汞柱，是心脏疾病和死亡的主要原因。尽管降低血压对于降低这些风险至关重要，但降低血压的水平一直存在争议。对于2型糖尿病患者来说尤其如此，因为评估这些患者的激进血压控制的临床试验并不明确。为了解决这个问题，研究团队试图开发一种基于机器学习的模型，以个性化血压管理治疗目标，适用于糖尿病患者和非糖尿病患者。研究人员首先从两个随机临床试验中收集数据：不包括糖尿病患者的收缩压干预试验（SPRINT）和仅包括糖尿病患者的控制心血管风险行动血压试验（ACCORD BP）。在这两个试验中，患者被随机分配到120毫米汞柱或140毫米汞柱的强化或常规收缩压目标。研究人员选择这些试验，因为SPRINT证明了降低血压的价值，而ACCORD BP试验表明激进的血压治疗是无效的。该团队利用SPRINT的数据，确定了59个变量，包括肾功能、吸烟和他汀类或阿司匹林使用，以开发一种名为PRECISION的机器学习模型，旨在识别从强化降低血压中受益最多的患者特征。然后，研究人员评估了将PRECISION应用于ACCORD BP时的价值。他们发现，该工具可以识别受益于激进血压管理的糖尿病患者，与标准治疗相比。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。