外媒 | 生成AI在医疗保健中的应用-普瑞纯证
随着OpenAI的chatGPT的出现，人工智能技术的讨论达到了高潮。因此，了解这种最新的AI技术非常重要。生成AI是指一类机器学习模型，这些模型是通过大量的文本、音频或图像数据进行开发和训练的，以生成新的可信内容。通过训练的过程，生成AI模型（如OpenAI的GPT-3.5）可以嵌入源数据中的知识和事实，从而赋予它们属性，这些属性可以作为其他模型（如chatGPT）开发的基础。
“在chatGPT的情况下，它利用了嵌入在GPT-3.5中的知识，并通过人类反馈进行了优化，以支持合理的对话和交流，”AI驱动的远程医疗技术和服务公司Babylon的首席科学官Saurabh Johri博士说道。
我们采访了Johri博士，了解生成AI在医疗保健领域，特别是在远程医疗方面的潜在应用。
Q：您将生成AI描述为医疗保健中的变革性力量。请详细说明。
A：很少有行业像医疗保健行业一样富有数据、文本密集和需要自动化的需求。除了这些属性之外，患者和临床医生之间存在着尖锐的信息不对称；患者希望更好地了解自己的健康状况，临床团队渴望更及时、更易于访问的关于他们的患者和人群的见解，以更好地指导他们的医疗保健服务。
在这种情况下，生成AI模型，特别是LLMs（如GPT-3.5和其他模型，如Google的PaLM）和派生技术（如chatGPT），有潜力改变医疗保健。在患者方面，生成AI可以生成丰富、准确的医疗建议和信息（来自多个独立来源），以更好地指导和教育患者了解他们的病情或症状。
LLMs（如GPT-3.5）还可以通过“风格转移”的过程，为不同的阅读能力简化语言，消除医学术语或将内容翻译成其他语言。
在临床医生方面，生成AI有潜力减轻临床医生的行政负担，例如自动化编写转诊信、临床编码和临床咨询总结等任务。
除了这些用例之外，如GPT-3这样的生成模型正在开启为医疗保健专业人员提供及时、易于访问的关于他们的患者和人群的见解的可能性。
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