外媒 | 人工智能提高内窥镜检测率和报告准确性-普瑞纯证

最近，一项发表在JAMA Network Open上的研究发现，使用基于人工智能（AI）的工具检查小肠胶囊内窥镜（SBCE）视频，可以提高小肠发现的检测率，减少SBCE视频阅读时间。研究表明，有经验的医疗保健专业人员平均花费50到120分钟阅读和报告全长胶囊内窥镜视频记录。阅读这些记录是一项繁琐的任务，因为它既单调又高度要求，作者指出。因此，临床医生必须安排专门的时间段进行审查，而不受干扰，这可能很困难。出于这些原因，研究人员越来越关注AI如何能够减轻这一领域的临床医生负担。先前的研究发现，基于卷积神经网络的算法可以实现胃肠病学家级别的小肠疾病和正常变异的识别，但这项研究有限，研究作者指出。为了扩大这一领域的研究，研究作者试图开发和评估CNN（SmartScan）的能力，该算法基于胶囊内窥镜结构化术语（CEST）检测和分类17种小肠发现。研究人员首先收集了在2012年1月1日至2020年6月30日期间在51家中国医疗中心进行的6,097个去标识化的SBCE检查。其中，由于缺少数据，有272个检查被排除在外，留下了5,825个SBCE检查的数据，包括2.95亿个图像。这些数据被分成一个训练集，包括来自29个医疗中心收集的2,927个SBCE检查或1.48亿个图像，以及一个验证集，包括来自22个医疗中心收集的2,898个SBCE检查或1.46亿个图像。然后将这些数据提供给名为SmartScan的CNN，它的任务是解释这些图像，并将其性能与常规阅读（CR）的图像进行比较。总体而言，SmartScan辅助阅读检测到了5,834个小肠发现，显著高于CR检测到的4,630个发现。SmartScan辅助阅读还实现了更高的CEST发现每个患者的检测率，达到了79.3％的速率，而CR则达到了70.7％的速率。使用SmartScan，每个SBCE视频需要审查的平均图像数量减少到779.2，而使用CR则为27,910.8。

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